用于深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集做標(biāo)注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此處暫時只介紹其中的一種標(biāo)注工具：labelImg。

常見的圖片標(biāo)注工具

LabelImg

這款工具是全圖形界面，用Python和Qt寫的，最牛的是其標(biāo)注信息可以直接轉(zhuǎn)化成為XML文件，與PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一樣的。

trainingImageLabeler

MATLAB R2017a版本自帶的trainingImageLabeler工具：Ground-Truth Labeling可以標(biāo)記感興趣的區(qū)域，如車道，汽車和交通標(biāo)志，以及整個視頻幀或時間間隔與相關(guān)信息，如天氣條件。

labelImg的安裝

pip安裝

$ pip install labelImg
$ labelImg
$ labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

Ubuntu源碼安裝

由于Ubuntu系統(tǒng)自帶python，這款軟件在Ubuntu環(huán)境下的安裝是最方便的。軟件要求python版本在2.6以上，同時需要PyQt和lxml的支持。

Python2+Qt4

sudo apt-get install pyqt4-dev-tools
sudo pip install lxml
make qt4py2
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

Python3+Qt5

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install lxml
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

下載源碼并運行

在原作者的github下載源碼壓縮包，解壓可得到名為labelImg-master的文件夾，進(jìn)入該文件夾，在空白處使用“Shift+鼠標(biāo)右鍵”，進(jìn)入當(dāng)前目錄的命令行窗口，依次輸入下面語句即可打開軟件。

pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

labelImg的使用方法

windos版本請不要把存放在中文目錄下，否則打不開。

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注一般操作的順序：“open file ” -----"create rectbox " -----"輸入類別名稱 "-----“change save dir ”-----“Save” 最后在保存文件的路徑下生成.xml文件，.xml文件的名字是和標(biāo)注照片的名字一樣，如果要修改已經(jīng)標(biāo)注過的圖像，.xml中的信息也會隨之改變。得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式一樣！

• 修改默認(rèn)的XML文件保存位置，使用快捷鍵“Ctrl+R”，改為自定義位置，這里的路徑一定不能包含中文，否則無法保存。
• 源碼文件夾中使用notepad++打開data/predefined_classes.txt，修改默認(rèn)類別，比如改成person、car、motorcycle三個類別。
• “Open Dir”打開圖片文件夾，選擇第一張圖片開始進(jìn)行標(biāo)注，使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”開始畫框，單擊結(jié)束畫框，再雙擊選擇類別。完成一張圖片后點擊“Save”保存，此時XML文件已經(jīng)保存到本地了。點擊“Next Image”轉(zhuǎn)到下一張圖片。
• 標(biāo)注過程中可隨時返回進(jìn)行修改，后保存的文件會覆蓋之前的。
• 完成標(biāo)注后打開XML文件，發(fā)現(xiàn)確實和PASCAL VOC所用格式一樣。

熱鍵

其他同類標(biāo)注工具（Github）：

Yolo_mark

BBox-Label-Tool

ImageLabel